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      연구결과

      인공지능(AI)으로 위성영상에서 황사 강도까지 확인

      • 등록일

        2026-10-08

      • 담당부서

        대기환경연구부

      • 담당자

        국립환경과학원 

      • 조회수

        12

      제목 :인공지능(AI)으로 위성영상에서 황사 강도까지 확인
      과제명 :정지궤도 환경위성의 인공지능 기법 적용 연구(Ⅱ)


      환경위성은 아시아 20여 개국의 대기환경을 감시하는 정지궤도 위성으로서 본 연구에서는 황사 예측의 정확도 향상을 위해 인공지능 기법을 적용하여 21종의 기본산출물 외 산출되는 에어로졸의 종 분류를 개선했습니다. 첫 번째 해에는 황사 탐지 성능만을 개선하였으나, 두 번째 해에는 강도 높은 황사와 황사의 분리 탐지 여부를 분석했습니다. 입력자료로는 6개 표준화 밝기(Normalized Radiance)와 자외선-에어로졸 지수(UV-Aerosol Index), 가시적인-에어로졸 지수(Visible-Aerosol Index)를 활용하였고, GEMS AOD(Dust)와 기상위성(AMI) 산출물(ADPS Dust, Dust RGB), 지상관측과 모델 예측 자료를 활용하여 라벨 자료를 작성했습니다.


      인공지능(AI)으로 위성영상에서 황사 강도까지 확인

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