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쉿! 물속의 작은 비밀, 인공지능(AI)으로 찾아낸 녹조 이야기
등록일
2026-10-08
담당부서
물환경연구부
담당자
국립환경과학원
조회수
8
제목 :쉿! 물속의 작은 비밀, 인공지능(AI)으로 찾아낸 녹조 이야기
과제명 :기계학습 및 AI를 이용한 남한강의 클로로필-a 농도 예측
남한강은 수도권 상수원인 팔당호로 유입되는 하천 중에 상당한 유량을 차지하기 때문에 수질 관리가 매우 중요합니다. 그러나 매 여름철 조류의 과다 증식으로 발생하는 녹조현상이 주요 현안으로 대두되고 있습니다. 이를 미리 예방하고 관리하기 위해 녹조현상의 간접 지표인 클로로필-a(Chl-a) 농도를 예측하여 활용할 수 있습니다. 본 연구에서는 남한강 최하류인 양평 자동 측정망 지점에서 Chl-a 농도를 예측하기 위해 eXtreme Gradient Boosting(XGB) 모델을 개발하였으며, SHapley Additive Explanation과 부분 의존도 등 인공지능 기법을 통해 플롯 등 설명이 가능한 각 변수의 영향을 분석했습니다.
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